Составлен план работ + выполнен этап 1

.continue/rules/python.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+---
+description: A description of your rule
+---
+Ты senior python-разработчик
+У тебя 5-лет опыта работы с библиотекой ortools

PLAN.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+# 📋 ПЛАН РАБОТ: Модульность конфигурации
+
+## Цель
+Перенести все константы (настройки) в отдельный файл `config.py` для удобства редактирования человеком, не знакомым с Python.
+
+---
+
+## Этап 1: Создание файла конфигурации
+
+**Файл:** `config.py`
+
+**Что перенести:**
+- **Настройки дня**
+  - Год (`year = 2026`)
+  - Месяц (`month = 4`)
+  
+- **Смены (`SHIFTS`)**
+  - С 06:00 до 14:30 (смена 0)
+  - С 08:00 до 16:30 (смена 1)
+  - С 11:30 до 20:00 (смена 2)
+  - С 12:30 до 21:00 (смена 3)
+  
+- **Операторы (`OPERATORS`)**
+  - Иванов
+  - Алексеев
+  - Сидоров
+  - Козобородов
+  - Трудяшкина
+  - Петрова
+  
+- **Предпочтения операторов (`OPERATOR_PREFERENCES`)**
+  - Иванов: 10, 13 апреля
+  - Алексеев: понедельники
+  - Сидоров: 25, 26 апреля
+  - Козобородов: смена 2 (11:30–20:00)
+  - Трудяшкина: 4 апреля
+  - Петрова: 8, 29 апреля
+
+**Как редактировать:**
+1. Откройте `config.py` в текстовом редакторе
+2. Изменяйте значения в квадратных скобках или кавычках
+3. Для добавления/удаления дней используйте списки `[25, 26]`
+4. Сохраните файл
+
+---
+
+## Этап 2: Обновление `models.py`
+
+**Что делать:**
+- Удалить все константы из `models.py`
+- Добавить импорт: `from config import *`
+- Удалить определения `SHIFTS`, `OPERATORS`, `OPERATOR_PREFERENCES`
+
+---
+
+## Этап 3: Обновление `main.py`
+
+**Что делать:**
+- Удалить встроенную генерацию дат
+- Использовать импорт из `config.py`
+- Добавить вывод в CSV
+
+---
+
+## Этап 4: Создание документации
+
+**Файл:** `USER_GUIDE.md`
+
+**Что включить:**
+- Как изменить даты
+- Как добавить/удалить операторов
+- Как изменить смены
+- Как добавить новые предпочтения
+
+---
+
+## Этап 5: Тестирование
+
+**Проверить:**
+1. Запуск `python main.py`
+2. Корректное считывание дат из `config.py`
+3. Генерация расписания
+4. Вывод в CSV
+
+---
+
+## Результат
+- Конфигурация в одном файле `config.py`
+- Простое редактирование без знания Python
+- Четкая документация в `USER_GUIDE.md`

config.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""
+config.py - Настройки графика смен
+Редактируйте этот файл БЕЗ знания Python!
+"""
+
+# 📅 НАСТРОЙКИ ДАТ
+YEAR = 2026      # Год
+MONTH = 4        # Месяц (апрель)
+
+# 🕒 СМЕНЫ (время начала, время окончания)
+# format: (начало_часа, окончание_часа)
+SHIFTS = [
+    (6, 14.5),     # Смена 0: 06:00 - 14:30
+    (8, 16.5),     # Смена 1: 08:00 - 16:30
+    (11.5, 20),    # Смена 2: 11:30 - 20:00
+    (12.5, 21),    # Смена 3: 12:30 - 21:00
+]
+
+# 👷 ИМЕНА ОПЕРАТОРОВ
+# Меняйте здесь имена операторов!
+OPERATORS = [
+    "Иванов",
+    "Алексеев",
+    "Сидоров",
+    "Козобородов",
+    "Трудяшкина",
+    "Петрова",
+]
+
+# 💖 ПРЕДПОЧТЕНИЯ ОПЕРАТОРОВ
+# format: {имя_оператора: список_дней_или_смена}
+OPERATOR_PREFERENCES = {
+    "Иванов": [10, 13],          # 10 и 13 апреля
+    "Алексеев": "понедельник",   # только понедельники
+    "Сидоров": [25, 26],         # 25 и 26 апреля
+    "Козобородов": [2],          # только смена 2 (11:30–20:00)
+    "Трудяшкина": [4],           # 4 апреля
+    "Петрова": [8, 29],          # 8 и 29 апреля
+}
+
+# 📝 ПОЯСНЕНИЯ ДЛЯ РЕДАКТИРОВАНИЯ:
+# - Дни месяца указываются по числам: [10, 13] = 10 и 13 апреля
+# - "понедельник" означает работать только в понедельник
+# - Числа 0-3 в списках указывают на номер смены (0 = первая смена)
+# - Для добавления/удаления дней меняйте списки в квадратных скобках
+# - Для изменения имени оператора меняйте строку в OPERATORS

main.py

@@ -1,101 +1,82 @@
-from ortools.sat.python import cp_model
+"""
+main.py - Основ
 
+ный скрипт для создания графика смен
+Использует модуль models.py для создания и решения модели
+"""
+from models import create_model, solve_model, get_solution, SHIFTS, OPERATORS
 import csv
 
-# Определяем даты апреля 2026 года
+def generate_csv_report(schedule: dict, filename: str = 'shift_schedule.csv'):
-days = [
+    """
-    "2026-04-{:02d}".format(i) for i in range(1, 31)
+    Генерирует CSV-отчет на основе расписания.
-]
+    
-
+    Аргументы:
-# Смены
+        schedule: словарь расписания из get_solution()
-shifts = [
+        filename: имя файла для вывода CSV
-    (6, 14.5),   # с 06:00 до 14:30
+    
-    (8, 16.5),     # с 08:00 до 16:30
+    Возвращает:
-    (11.5, 20),    # с 11:30 до 20:00
+        True если файл создан успешно
-    (12.5, 21)      # с 12:30 до 21:00
+    """
-]
+    with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
-
-# Операторы и их пожелания
-operators = [
-    "Иванов",
-    "Алексеев",
-    "Сидоров",
-    "Козобородов",
-    "Трудяшкина",
-    "Петрова"
-]
-
-operator_preferences = {
-    "Иванов": ["2026-04-10", "2026-04-13"],
-    "Алексеев": [(i, 0) for i in days if (int(i[-2:]) - 1) % 7 == 0],  # Понедельники
-    "Сидоров": ["2026-04-25", "2026-04-26"],
-    "Козобородов": [(i, 2) for i in days],  # Предпочитает смену 11:30–20:00
-    "Трудяшкина": ["2026-04-04"],
-    "Петрова": ["2026-04-08", "2026-04-29"]
-}
-
-# Создаем модель
-model = cp_model.CpModel()
-
-# Переменные: определяем, работает ли оператор на смене в день
-works = {}
-for day in days:
-    for shift_idx in range(len(shifts)):
-        for op in operators:
-            works[(day, shift_idx, op)] = model.NewBoolVar(f"{op}_{day}_shift_{shift_idx}")
-
-# # Пожелания операторов
-for op, prefs in operator_preferences.items():
-    if isinstance(prefs, list):
-        for pref in prefs:
-            if isinstance(pref, tuple):
-                day, shift = pref
-                model.AddHint(works[day, shift, op], 1)
-            else:
-                day = pref
-                model.Add(sum(works[day, shift_idx, op] for shift_idx in range(len(shifts))) == 0)
-
-# Условие 1: На каждую смену должен быть назначен оператор
-for day in days:
-    for shift_idx in range(len(shifts)):
-        model.Add(sum(works[day, shift_idx, op] for op in operators) == 1)
-
-# Условие 2: У каждого оператора должно быть 8 выходных
-for op in operators:
-    model.Add(sum(works[day, shift_idx, op] for day in days for shift_idx in range(len(shifts))) == 20 )
-
-# Условие 3: Оператор не должен работать больше 5 дней подряд
-for op in operators:
-    for day_idx in range(len(days) - 4):
-        model.Add(sum(works[days[day_idx + i], shift_idx, op] for i in range(5) for shift_idx in range(len(shifts))) <= 4)
-
-# Условие 4: В день оператор может работать только одну смену
-for day in days:
-    for op in operators:
-        model.Add(sum(works[day, shift_idx, op] for shift_idx in range(len(shifts))) <= 1)
-
-# Решаем модель
-solver = cp_model.CpSolver()
-status = solver.Solve(model)
-
-if status != cp_model.OPTIMAL and status != cp_model.FEASIBLE:
-    print("Невозможно составить график")
-else:
-    # Создаем CSV файл с результатами
-    with open('shift_schedule.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
         writer = csv.writer(file)
-        writer.writerow(['Day'] + [f'{i+1} shift' for i in range(len(shifts))])
+        # Заголовок
+        writer.writerow(['День'] + [f'Смена {i+1}' for i in range(len(SHIFTS))])
         
-        for day in days:
+        for day, day_shifts in schedule.items():
             row = [day]
-            for shift_idx in range(len(shifts)):
+            for shift_idx in range(len(SHIFTS)):
                 op = None
-                for op_name in operators:
+                for op_name in OPERATORS:
-                    if solver.Value(works[day, shift_idx, op_name]) == 1:
+                    if schedule[day][shift_idx].get(op_name, False):
                         op = op_name
                         break
                 row.append(op)
             writer.writerow(row)
+    
+    print(f"График успешно составлен и сохранен в '{filename}'")
+    return True
 
-    print("График успешно составлен и сохранен в 'shift_schedule.csv'")
+def main():
-    
+    """
+    Главная функция: создает и решает модель, затем генерирует CSV-отчет.
+    """
+    print("=" * 60)
+    print("Создание графика смен")
+    print("=" * 60)
+    
+    # Шаг 1: Создаем модель
+    print("\n[1] Создание модели...")
+    model, variables, operators_set = create_model()
+    print(f"     Модель создана с {len(variables)} переменными")
+    print(f"     Операторы: {', '.join(operators_set)}")
+    
+    # Шаг 2: Решаем модель
+    print("\n[2] Решение модели...")
+    success = solve_model()
+    
+    if success:
+        print("     ✅ Модель решена успешно!")
+        
+        # Шаг 3: Получаем решение
+        print("\n[3] Получение решения...")
+        schedule = get_solution()
+        print(f"     Решение получено для {len(schedule)} дней")
+        
+        # Шаг 4: Генерируем CSV-отчет
+        print("\n[4] Генерация CSV-отчета...")
+        generate_csv_report(schedule, 'shift_schedule.csv')
+        
+    else:
+        print("     ❌ Не удалось составить график!")
+        print("     Проверьте ограничения и предпочтения операторов.")
+        return False
+    
+    print("\n" + "=" * 60)
+    print("Готово!")
+    print("=" * 60)
+    
+    return True
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

models.py

@@ -0,0 +1,141 @@
+"""
+Модуль для создания и решения модели CP-SAT
+"""
+from ortools.sat.python import cp_model
+from typing import List, Dict, Tuple
+
+# Дни работы
+def get_days(year: int = 2026, month: int = 4) -> List[str]:
+    """Генерирует список дат месяца"""
+    return [f"{year}-{month:02d}-{i:02d}" for i in range(1, 31)]
+
+# Смены
+SHIFTS = [
+    (6, 14.5),   # с 06:00 до 14:30
+    (8, 16.5),     # с 08:00 до 16:30
+    (11.5, 20),    # с 11:30 до 20:00
+    (12.5, 21)      # с 12:30 до 21:00
+]
+
+# Операторы
+OPERATORS = [
+    "Иванов",
+    "Алексеев",
+    "Сидоров",
+    "Козобородов",
+    "Трудяшкина",
+    "Петрова"
+]
+
+# Предпочтения операторов
+OPERATOR_PREFERENCES = {
+    "Иванов": ["2026-04-10", "2026-04-13"],
+    "Алексеев": [(i, 0) for i in get_days() if (int(i[-2:]) - 1) % 7 == 0],  # Понедельники
+    "Сидоров": ["2026-04-25", "2026-04-26"],
+    "Козобородов": [(i, 2) for i in get_days()],  # Предпочитает смену 11:30–20:00
+    "Трудяшкина": ["2026-04-04"],
+    "Петрова": ["2026-04-08", "2026-04-29"]
+}
+
+
+def create_model() -> Tuple[cp_model.CpModel, Dict, Dict]:
+    """
+    Создаёт и настраивает CP-модель.
+    
+    Возвращает:
+        model: CP-модель
+        variables: словарь переменных работы
+        operators_set: множество операторов для удобства
+    """
+    model = cp_model.CpModel()
+    variables = {}
+    days = get_days()
+    
+    # Определяем переменные: works[(day, shift_idx, op)]
+    for day in days:
+        for shift_idx in range(len(SHIFTS)):
+            for op in OPERATORS:
+                var_name = f"{op}_{day}_shift_{shift_idx}"
+                variables[(day, shift_idx, op)] = model.NewBoolVar(var_name)
+    
+    # Добавляем ограничения
+    
+    # 1. Учёт предпочтений операторов
+    for op, prefs in OPERATOR_PREFERENCES.items():
+        if isinstance(prefs, list):
+            for pref in prefs:
+                if isinstance(pref, tuple):
+                    day, shift = pref
+                    day_key = f"{day}"
+                    shift_key = shift
+                    # Создаем ключ для переменных, используя стандартный формат дней
+                    # Нужно найти соответствующий день в списке days
+                    for d in days:
+                        if d.endswith(day.split('-')[2]) and d.startswith(f"{day.split('-')[0]}-{day.split('-')[1]}"):
+                            if f"{d}-{shift_key}" in pref:
+                                continue
+                            day, shift_idx_pref = pref
+                            model.AddHint(variables[(day, shift_idx_pref, op)], 1)
+                            break
+        else:
+            day = pref
+            model.Add(sum(variables[(day, shift_idx, op)] for shift_idx in range(len(SHIFTS))) == 0)
+    
+    # Условие 1: На каждую смену должен быть назначен оператор
+    for day in days:
+        for shift_idx in range(len(SHIFTS)):
+            model.Add(sum(variables[(day, shift_idx, op)] for op in OPERATORS) == 1)
+    
+    # Условие 2: У каждого оператора должно быть 8 выходных (20 рабочих дней)
+    for op in OPERATORS:
+        model.Add(sum(variables[(day, shift_idx, op)] for day in days for shift_idx in range(len(SHIFTS))) == 20)
+    
+    # Условие 3: Оператор не должен работать больше 5 дней подряд
+    for op in OPERATORS:
+        for day_idx in range(len(days) - 4):
+            model.Add(sum(variables[(days[day_idx + i], shift_idx, op)] 
+                         for i in range(5) 
+                         for shift_idx in range(len(SHIFTS))) <= 4)
+    
+    # Условие 4: В день оператор может работать только одну смену
+    for day in days:
+        for op in OPERATORS:
+            model.Add(sum(variables[(day, shift_idx, op)] for shift_idx in range(len(SHIFTS))) <= 1)
+    
+    return model, variables, set(OPERATORS)
+
+def solve_model():
+    """
+    Решает модель.
+    
+    Возвращает:
+        True - если решение найдено
+        False - если не удалось составить график
+    """
+    model, variables, operators_set = create_model()
+    
+    solver = cp_model.CpSolver()
+    status = solver.Solve(model)
+    
+    return status in (cp_model.OPTIMAL, cp_model.FEASIBLE)
+
+def get_solution():
+    """
+    Получает решение модели.
+    
+    Возвращает:
+        Словарь с расписанием: {день: {смена: {оператор: True/False}}}
+    """
+    model, variables, operators_set = create_model()
+    solver = cp_model.CpSolver()
+    solver.Solve(model)
+    
+    schedule = {}
+    for day in get_days():
+        schedule[day] = {
+            shift_idx: {op: solver.Value(variables[(day, shift_idx, op)]) 
+                        for op in OPERATORS}
+            for shift_idx in range(len(SHIFTS))
+        }
+    
+    return schedule