This commit is contained in:
2026-04-11 08:48:42 +05:00
commit 58497365d9
8 changed files with 775 additions and 0 deletions

160
agents.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,160 @@
# agents.py
from typing import Dict, Any
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
from langchain_community.chat_models import ChatOllama
import json
from config import MODEL_NAME, TEMPERATURE
from models import CodeSolution, ReviewResult, ReviewComment, Task
class DeveloperAgent:
"""Агент-разработчик: генерирует код по требованию"""
def __init__(self):
self.llm = ChatOllama(
model=MODEL_NAME,
temperature=TEMPERATURE,
base_url="http://localhost:11434"
)
def develop(self, task: Task, previous_comments: list = None) -> CodeSolution:
"""Генерирует код на основе требования и замечаний"""
system_prompt = """Ты - опытный разработчик. Твоя задача - написать качественный код.
Ты должен:
1. Писать чистый, читаемый код с комментариями
2. Добавлять обработку ошибок
3. Писать юнит-тесты (pytest/unittest)
4. Следовать PEP8 (для Python) или стандартам языка
5. Возвращать решение в строго определённом JSON формате
В ответе должен быть JSON с полями:
- files: dict (имя_файла -> содержимое)
- description: str (описание решения)
- tests: dict (имя_теста -> содержимое теста)
"""
user_prompt = f"""
Требование: {task.requirement}
Текущая итерация: {task.iteration}
"""
if previous_comments:
user_prompt += f"""
Замечания с предыдущего ревью:
{json.dumps(previous_comments, indent=2, ensure_ascii=False)}
Пожалуйста, исправь код согласно замечаниям.
"""
messages = [
SystemMessage(content=system_prompt),
HumanMessage(content=user_prompt)
]
response = self.llm.invoke(messages)
# Парсим JSON ответ
try:
# Извлекаем JSON из ответа
content = response.content
# Находим JSON в тексте (между ```json и ``` или просто сам JSON)
if "```json" in content:
content = content.split("```json")[1].split("```")[0]
elif "```" in content:
content = content.split("```")[1].split("```")[0]
data = json.loads(content.strip())
return CodeSolution(
files=data.get("files", {}),
description=data.get("description", ""),
tests=data.get("tests", {})
)
except Exception as e:
raise ValueError(f"Failed to parse developer response: {e}\nResponse: {response.content}")
class ReviewerAgent:
"""Агент-ревьювер: проверяет качество кода"""
def __init__(self):
self.llm = ChatOllama(
model=MODEL_NAME,
temperature=0.1,
base_url="http://localhost:11434"
)
def review(self, task: Task, solution: CodeSolution) -> ReviewResult:
"""Проверяет код и возвращает замечания"""
system_prompt = """Ты - строгий ревьювер кода. Твоя задача:
1. Проверить соответствие требованиям
2. Найти логические ошибки и баги
3. Оценить читаемость и стиль кода
4. Проверить покрытие тестами
5. Найти проблемы безопасности
6. Предложить улучшения
Оценивай код критически. Будь конкретен в замечаниях, указывай файлы и строки.
Верни JSON с полями:
- status: "approved", "changes_requested", или "rejected"
- comments: массив объектов с полями: file, line, severity, text
- summary: краткое резюме ревью
"""
# Формируем представление кода для ревью
code_for_review = ""
for filename, content in solution.files.items():
code_for_review += f"\n--- {filename} ---\n{content}\n"
if solution.tests:
code_for_review += "\n--- TESTS ---\n"
for testname, test_content in solution.tests.items():
code_for_review += f"\n--- {testname} ---\n{test_content}\n"
user_prompt = f"""
Требование: {task.requirement}
Код на ревью:
{code_for_review}
Описание решения разработчика: {solution.description}
Проведи ревью. Будь строг, но справедлив.
"""
messages = [
SystemMessage(content=system_prompt),
HumanMessage(content=user_prompt)
]
response = self.llm.invoke(messages)
# Парсим JSON ответ
try:
content = response.content
if "```json" in content:
content = content.split("```json")[1].split("```")[0]
elif "```" in content:
content = content.split("```")[1].split("```")[0]
data = json.loads(content.strip())
comments = []
for comment_data in data.get("comments", []):
comments.append(ReviewComment(
line=comment_data.get("line"),
file=comment_data.get("file"),
severity=comment_data.get("severity", "major"),
text=comment_data.get("text", "")
))
return ReviewResult(
status=data.get("status", "changes_requested"),
comments=comments,
summary=data.get("summary", "")
)
except Exception as e:
raise ValueError(f"Failed to parse reviewer response: {e}\nResponse: {response.content}")