Вынес агентов в отдельные файлы

.gitignore

@@ -1 +1,2 @@
 __pycache__
+report_*.json

agent/__init__.py

@@ -0,0 +1,4 @@
+from .developer import DeveloperAgent
+from .reviewer import ReviewerAgent
+
+__all__ = ["DeveloperAgent", "ReviewerAgent"]

agent/developer.py

@@ -1,6 +1,4 @@
-# agents.py
 from typing import Optional, Dict, Any
-from langchain_openai import ChatOpenAI
 from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
 from langchain_community.chat_models import ChatOllama
 import json
@@ -15,7 +13,8 @@ class DeveloperAgent:
         self.llm = ChatOllama(
             model=MODEL_NAME,
             temperature=TEMPERATURE,
-            base_url=LLM_HOST
+            base_url=LLM_HOST,
+            num_predict=8192
         )
     
     def develop(self, task: Task, previous_comments: list = None) -> CodeSolution:
@@ -136,86 +135,3 @@ class DeveloperAgent:
                 except:
                     pass
             return None
-class ReviewerAgent:
-    """Агент-ревьювер: проверяет качество кода"""
-    
-    def __init__(self):
-        self.llm = ChatOllama(
-            model=MODEL_NAME,
-            temperature=0.1,
-            base_url=LLM_HOST
-        )
-    
-    def review(self, task: Task, solution: CodeSolution) -> ReviewResult:
-        """Проверяет код и возвращает замечания"""
-        
-        system_prompt = """Ты - строгий ревьювер кода. Твоя задача:
-        1. Проверить соответствие требованиям
-        2. Найти логические ошибки и баги
-        3. Оценить читаемость и стиль кода
-        4. Проверить покрытие тестами
-        5. Найти проблемы безопасности
-        6. Предложить улучшения
-        
-        Оценивай код критически. Будь конкретен в замечаниях, указывай файлы и строки.
-        
-        Верни JSON с полями:
-        - status: "approved", "changes_requested", или "rejected"
-        - comments: массив объектов с полями: file, line, severity, text
-        - summary: краткое резюме ревью
-        """
-        
-        # Формируем представление кода для ревью
-        code_for_review = ""
-        for filename, content in solution.files.items():
-            code_for_review += f"\n--- {filename} ---\n{content}\n"
-        
-        if solution.tests:
-            code_for_review += "\n--- TESTS ---\n"
-            for testname, test_content in solution.tests.items():
-                code_for_review += f"\n--- {testname} ---\n{test_content}\n"
-        
-        user_prompt = f"""
-        Требование: {task.requirement}
-        
-        Код на ревью:
-        {code_for_review}
-        
-        Описание решения разработчика: {solution.description}
-        
-        Проведи ревью. Будь строг, но справедлив.
-        """
-        
-        messages = [
-            SystemMessage(content=system_prompt),
-            HumanMessage(content=user_prompt)
-        ]
-        
-        response = self.llm.invoke(messages)
-        
-        # Парсим JSON ответ
-        try:
-            content = response.content
-            if "```json" in content:
-                content = content.split("```json")[1].split("```")[0]
-            elif "```" in content:
-                content = content.split("```")[1].split("```")[0]
-            
-            data = json.loads(content.strip())
-            
-            comments = []
-            for comment_data in data.get("comments", []):
-                comments.append(ReviewComment(
-                    line=comment_data.get("line"),
-                    file=comment_data.get("file"),
-                    severity=comment_data.get("severity", "major"),
-                    text=comment_data.get("text", "")
-                ))
-            
-            return ReviewResult(
-                status=data.get("status", "changes_requested"),
-                comments=comments,
-                summary=data.get("summary", "")
-            )
-        except Exception as e:
-            raise ValueError(f"Failed to parse reviewer response: {e}\nResponse: {response.content}")

agent/reviewer.py

@@ -0,0 +1,100 @@
+from typing import Optional, Dict, Any
+from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
+from langchain_community.chat_models import ChatOllama
+import json
+from config import MODEL_NAME, TEMPERATURE, LLM_HOST
+from models import CodeSolution, ReviewResult, ReviewComment, Task
+import re
+
+
+class ReviewerAgent:
+    """Агент-ревьювер: проверяет качество кода"""
+    
+    def __init__(self):
+        self.llm = ChatOllama(
+            model=MODEL_NAME,
+            temperature=0.1,
+            base_url=LLM_HOST,
+            num_predict=2048
+        )
+    
+    def review(self, task: Task, solution: CodeSolution) -> ReviewResult:
+        """Проверяет код и возвращает замечания"""
+        
+        system_prompt = """Ты - строгий ревьювер кода. Твоя задача:
+        1. Проверить соответствие требованиям
+        2. Найти логические ошибки и баги
+        3. Оценить читаемость и стиль кода
+        4. Проверить покрытие тестами
+        5. Найти проблемы безопасности
+        6. Предложить улучшения
+
+        Оценивай код критически. Будь конкретен в замечаниях, указывай файлы и строки.
+
+        Допустимые уровни severity (от критичного к информационному):
+        - critical: блокирующие ошибки (безопасность, падения)
+        - major: серьёзные логические ошибки, неверная работа
+        - minor: стиль, читаемость, мелкие баги
+        - warning: потенциальные проблемы, улучшения, edge cases
+        - info: предложения, рекомендации, необязательные улучшения
+        - suggestion: альтернативные подходы
+
+        Верни JSON с полями:
+        - status: "approved", "changes_requested", или "rejected"
+        - comments: массив объектов с полями: file, line, severity, text
+        - summary: краткое резюме ревью
+        """
+        # Формируем представление кода для ревью
+        code_for_review = ""
+        for filename, content in solution.files.items():
+            code_for_review += f"\n--- {filename} ---\n{content}\n"
+        
+        if solution.tests:
+            code_for_review += "\n--- TESTS ---\n"
+            for testname, test_content in solution.tests.items():
+                code_for_review += f"\n--- {testname} ---\n{test_content}\n"
+        
+        user_prompt = f"""
+        Требование: {task.requirement}
+        
+        Код на ревью:
+        {code_for_review}
+        
+        Описание решения разработчика: {solution.description}
+        
+        Проведи ревью. Будь строг, но справедлив.
+        """
+        
+        messages = [
+            SystemMessage(content=system_prompt),
+            HumanMessage(content=user_prompt)
+        ]
+        
+        response = self.llm.invoke(messages)
+        
+        # Парсим JSON ответ
+        try:
+            content = response.content
+            if "```json" in content:
+                content = content.split("```json")[1].split("```")[0]
+            elif "```" in content:
+                content = content.split("```")[1].split("```")[0]
+            
+            data = json.loads(content.strip())
+            
+            comments = []
+            for comment_data in data.get("comments", []):
+                comments.append(ReviewComment(
+                    line=comment_data.get("line"),
+                    file=comment_data.get("file"),
+                    severity=comment_data.get("severity", "major"),
+                    text=comment_data.get("text", "")
+                ))
+            
+            return ReviewResult(
+                status=data.get("status", "changes_requested"),
+                comments=comments,
+                summary=data.get("summary", "")
+            )
+        except Exception as e:
+            raise ValueError(f"Failed to parse reviewer response: {e}\nResponse: {response.content}")

config.py

@@ -8,7 +8,7 @@ load_dotenv()
 # OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 LLM_HOST = "http://192.168.212.100:11434"
 MODEL_NAME = "qwen3.5-16k:latest"  # или "gpt-3.5-turbo" для тестов
-TEMPERATURE = 0.3
+TEMPERATURE = 0.2
 MAX_ITERATIONS = 3
 
 # Конфигурация системы

main.py

@@ -15,7 +15,7 @@ def load_requirement_from_file(filepath: str) -> str:
         return f.read()
 
 def save_report(task, output_file: Optional[str] = None):
-    """Сохраняет детальный отчет о выполнении"""
+    """Сохраняет детальный отчет с историей всех итераций"""
     report = {
         "task_id": task.id,
         "timestamp": datetime.now().isoformat(),
@@ -24,9 +24,23 @@ def save_report(task, output_file: Optional[str] = None):
         "iterations": task.iteration,
         "final_review": None,
         "error_log": task.error_log,
-        "files_generated": []
+        "files_generated": [],
+        "history": []  # <-- добавляем историю
     }
     
+    # Добавляем историю итераций
+    for record in task.history:
+        report["history"].append({
+            "iteration": record.iteration,
+            "timestamp": record.timestamp,
+            "agent": record.agent,
+            "action": record.action,
+            "input_summary": record.input_summary,
+            "output_summary": record.output_summary,
+            "details": record.details,
+            "error": record.error
+        })
+    
     if task.last_review:
         report["final_review"] = {
             "status": task.last_review.status,
@@ -48,14 +62,13 @@ def save_report(task, output_file: Optional[str] = None):
         report["tests_generated"] = list(task.solution.tests.keys())
         report["description"] = task.solution.description
     
-    # Сохраняем в файл
     if not output_file:
         output_file = f"report_{task.id}.json"
     
     with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
         json.dump(report, f, indent=2, ensure_ascii=False)
     
-    print(f"\n📄 Отчет сохранен: {output_file}")
+    print(f"\n📄 Report saved: {output_file}")
     return report
 
 def interactive_mode():

models.py

@@ -15,7 +15,7 @@ class TaskStatus(str, Enum):
 class ReviewComment(BaseModel):
     line: Optional[int] = None
     file: Optional[str] = None
-    severity: Literal["critical", "major", "minor", "suggestion"] = "major"
+    severity: Literal["critical", "major", "minor", "suggestion", "warning", "info"] = "major"
     text: str
 
 class ReviewResult(BaseModel):
@@ -28,6 +28,17 @@ class CodeSolution(BaseModel):
     description: str
     tests: Dict[str, str] = Field(default_factory=dict)  # test_filename -> content
 
+class IterationRecord(BaseModel):
+    """Запись одной итерации"""
+    iteration: int
+    timestamp: str
+    agent: Literal["developer", "reviewer"]
+    action: str  # "start", "complete", "error"
+    input_summary: Optional[str] = None
+    output_summary: Optional[str] = None
+    details: Dict[str, Any] = Field(default_factory=dict)
+    error: Optional[str] = None
+
 class Task(BaseModel):
     id: str
     requirement: str
@@ -36,3 +47,4 @@ class Task(BaseModel):
     solution: Optional[CodeSolution] = None
     last_review: Optional[ReviewResult] = None
     error_log: List[str] = Field(default_factory=list)
+    history: List[IterationRecord] = Field(default_factory=list)  # <-- новая история

orchestrator.py

@@ -4,8 +4,8 @@ from langgraph.graph import StateGraph, END
 from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
 import uuid
 from datetime import datetime
-from models import Task, TaskStatus, CodeSolution, ReviewResult
-from agents import DeveloperAgent, ReviewerAgent
+from models import Task, TaskStatus, CodeSolution, ReviewResult, IterationRecord
+from agent import DeveloperAgent, ReviewerAgent
 from config import MAX_REVIEW_RETRIES
 
 class Orchestrator:
@@ -21,6 +21,22 @@ class Orchestrator:
         self.checkpointer = MemorySaver()
         self.app = self.workflow.compile()
         
+    def _add_history(self, task: Task, agent: str, action: str, 
+                    input_summary: str = None, output_summary: str = None,
+                    details: Dict = None, error: str = None):
+        """Добавляет запись в историю задачи"""
+        record = IterationRecord(
+            iteration=task.iteration,
+            timestamp=datetime.now().isoformat(),
+            agent=agent,
+            action=action,
+            input_summary=input_summary,
+            output_summary=output_summary,
+            details=details or {},
+            error=error
+        )
+        task.history.append(record)
+    
     def _build_workflow(self) -> StateGraph:
         """Строит граф процесса разработки"""
         
@@ -57,6 +73,13 @@ class Orchestrator:
         task = state["task"]
         print(f"\n🔧 [Iteration {task.iteration}] Разработчик начал работу...")
         
+        # Логируем начало работы разработчика
+        self._add_history(
+            task, "developer", "start",
+            input_summary=f"Requirement: {task.requirement[:100]}...",
+            details={"iteration": task.iteration, "previous_comments_count": len(task.last_review.comments) if task.last_review else 0}
+        )
+        
         # Получаем замечания с предыдущего ревью
         previous_comments = []
         if task.last_review and task.last_review.comments:
@@ -71,6 +94,13 @@ class Orchestrator:
             task.solution = solution
             task.status = TaskStatus.REVIEW
             
+            # Логируем успех
+            self._add_history(
+                task, "developer", "complete",
+                output_summary=f"Generated {len(solution.files)} file(s), {len(solution.tests)} test(s)",
+                details={"files": list(solution.files.keys()), "tests": list(solution.tests.keys())}
+            )
+            
             print(f"✅ Разработчик создал решение: {len(solution.files)} файлов")
             for filename in solution.files:
                 print(f"   - {filename}")
@@ -78,6 +108,13 @@ class Orchestrator:
         except Exception as e:
             task.status = TaskStatus.FAILED
             task.error_log.append(f"Developer error: {str(e)}")
+            
+            # Логируем ошибку
+            self._add_history(
+                task, "developer", "error",
+                error=error_msg,
+                details={"exception": str(e)}
+            )
             print(f"❌ Ошибка разработчика: {e}")
         
         return {"task": task}
@@ -87,9 +124,18 @@ class Orchestrator:
         task = state["task"]
         print(f"\n🔍 [Iteration {task.iteration}] Ревьювер проверяет код...")
         
+        # Логируем начало ревью
+        self._add_history(
+            task, "reviewer", "start",
+            input_summary=f"Reviewing {len(task.solution.files)} file(s)" if task.solution else "No solution",
+            details={"iteration": task.iteration}
+        )
+        
         if not task.solution:
             task.status = TaskStatus.FAILED
-            task.error_log.append("No solution to review")
+            error_msg = "No solution to review"
+            task.error_log.append(error_msg)
+            self._add_history(task, "reviewer", "error", error=error_msg)
             return {"task": task}
         
         try:
@@ -98,6 +144,17 @@ class Orchestrator:
             task.last_review = review
             task.iteration += 1
             
+            # Логируем результат ревью
+            self._add_history(
+                task, "reviewer", "complete",
+                output_summary=f"Verdict: {review.status}, Comments: {len(review.comments)}",
+                details={
+                    "verdict": review.status,
+                    "comments_count": len(review.comments),
+                    "summary": review.summary
+                }
+            )
+            
             print(f"📊 Вердикт: {review.status}")
             if review.comments:
                 print(f"   Найдено замечаний: {len(review.comments)}")
@@ -117,8 +174,9 @@ class Orchestrator:
             
         except Exception as e:
             task.status = TaskStatus.FAILED
-            task.error_log.append(f"Reviewer error: {str(e)}")
-            print(f"❌ Ошибка ревьювера: {e}")
+            error_msg = f"Reviewer error: {str(e)}"
+            task.error_log.append(error_msg)
+            self._add_history(task, "reviewer", "error", error=error_msg, details={"exception": str(e)})
         
         return {"task": task}
     

requirements.txt

@@ -2,7 +2,6 @@
 
 langgraph>=0.3.0
 langchain>=0.2.0
-langchain-openai>=0.1.0
 langchain-community>=0.0.16
 python-dotenv>=1.0.0
 pydantic>=2.0.0